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093 数据揭示非理性

    陈帆的手指停在键盘上方,目光落在主控台右下角那条新提示上。系统刚刚完成对一则企业公告的自动评级,而这条弹窗并非来自同一模块,而是估值监测层触发的底层警报——“创业板成分股PE中位数突破85倍,连续三日高于阈值,建议复查”。

    他没有出声,只是将窗口拖至中央屏幕,顺手调出过去七天被标记为“政策调整”的科技类公告汇总图。数据流显示,相关信息披露频率较前一周激增三倍。这不是偶然的行业动态,更像是某种集体行为的前兆。

    “李阳,暂停所有成长股策略信号输出。”他的声音不高,但足够清晰,“把全市场扫描切到估值维度,优先处理创业板和中小板。”

    李阳立刻切换任务队列。后台程序开始抓取每只个股的最新财报数据、交易量变化与市盈率分布。五分钟不到,热力图生成完毕。整个画面呈现刺目的红黄色调,尤其是信息技术和互联网服务板块,几乎全部集中在80倍以上区间。

    “这不对劲。”张远凑近看曲线走势,“去年这时候,这类股票平均也就30倍左右。涨得这么猛,资金到底从哪来的?”

    “不是增量资金的问题。”周婷已经在另一台终端上调出了融资融券数据,“两融余额三个月翻了一倍,新开户数环比增长四成。很多人借钱炒股,而且专挑没利润的公司买。”

    陈帆盯着那组数字,脑海中浮现出一段尘封已久的记忆。2000年纳斯达克崩盘前夜,也曾出现过类似景象:亏损企业市值占比飙升,IPO破发率骤降,分析师集体上调目标价,市场情绪陷入狂热。

    他重新打开数据库,命令系统载入1998年至2000年的全球科技股历史包。跨市场比对模块启动后,六项关键指标逐一浮现:市盈率增速、无盈利企业市值占比、月度融资规模增长率、IPO首日涨幅均值、机构持仓集中度、波动率指数趋势。

    屏幕上并列显示两条时间轴,一条是当前A股创业板,另一条是1999年下半年至2000年初的纳斯达克。起初差异明显,但进入今年第二季度后,多项曲线开始趋同。尤其当“无盈利企业市值占比”达到47%时,两条线几乎重合。

    “三项核心指标匹配度超过八成。”李阳低声说,“特别是融资扩张速度,现在的情况比当年还快百分之十二。”

    房间里安静了几秒。

    “这不是风格切换。”陈帆终于开口,语气平静却带着重量,“这是典型的非理性繁荣。市场在赌一个永远不会兑现的故事。”

    张远皱眉:“可国内环境不一样。监管能干预,国家队也能托底。真要出事,上面不会不管。”

    “正因为有兜底预期,才更容易滋生泡沫。”周婷接过话,“大家觉得跌不到底,就越敢往上冲。风险不是消失了,是被推迟了。”

    陈帆点头:“所以现在最危险的不是下跌,而是所有人都相信不会下跌。”

    他转向主控界面,调出仓位管理系统。“准备做空预案。先不动实盘,建模测算最优路径。”

    周婷立即接入“风险预算引擎”。这个模块是她上周刚完成的测试版本,能够根据账户总规模、流动性状况和波动容忍度,动态计算最大可承受风险敞口。

    “用股指期货作为空头主力。”她说,“选近月合约,流动性好,冲击成本低。再配上创业板ETF的认沽期权,防范极端上涨带来的追保压力。”

    李阳补充:“还可以加一层国债逆回购做现金缓冲。每天收盘后释放部分资金进场,既能保持灵活性,又能降低隔夜风险。”

    陈帆看着模型推演结果。按照当前参数设置,单日最大亏损控制在总资金的1.5%以内,整体风险暴露维持在15%以下。即便市场继续上涨一成,账户也不会触发强制平仓线。

    “就按这个框架走。”他说,“小仓位试水,每增加百分之五的浮亏,自动减仓一半。不能贪,也不能怕。”

    张远已经开始核对可用保证金比例。“第一批试仓可以放五十万额度进去,对应三手中证500期货。如果方向正确,后续逐步加码。”

    “等等。”周婷突然抬头,“我们还得考虑政策变量。万一这时候出台利好,比如降准或者松绑再融资,市场可能直接跳空高开。”

    “那就把触发条件设得更严一点。”陈帆调出压力测试面板,“加入三个前置判断:一是单日新增开户数是否突破历史峰值;二是公募基金仓位是否普遍超过九成;三是主流财经媒体头条是否连续三天聚焦‘新经济奇迹’。”

    “一旦这三个信号同时亮起,说明情绪已经彻底失控。”李阳接道,“那时候动手,胜率最高。”

    “不只是胜率问题。”陈帆盯着屏幕上的模拟曲线,“我们要确保每一次操作都经得起回溯检验。不能靠运气赚钱,那样迟早会输回去。”

    周婷默默将最终策略文档归档至加密目录,命名为“危机应对_V1”。文件创建时间显示为当晚十点十七分。随后,她在系统日志中添加了一条备注:【做空预案已备,待市场确认顶部结构后激活】。

    机房内,服务器运转如常。多源行情数据持续流入中枢,每一毫秒都有上千条信息被分类、清洗、存储。新的采集模块运行稳定,自适应识别机制有效应对了多家网站的技术升级。

    陈帆没有离开座位。他调出创业板估值演变曲线,设定未来七日预测模型。画面中,红色虚线向上延伸,斜率陡峭得近乎垂直。

    “你觉得它还能撑多久?”李阳问。

    “不重要。”陈帆轻敲键盘,启动新一轮数据校验,“重要的不是时间,是信号。只要那个信号出现,我们就必须在场。”

    张远正准备提交第一笔试仓指令,手指悬在回车键上方。周婷的目光停留在风控仪表盘上,瞳孔映着不断跳动的数值。

    主控台左侧,一组异常波动监测程序悄然上线。它不再依赖单一因子,而是综合成交量突变、舆情热度飙升、股东减持频率等十二项边缘指标,构建了一个全新的预警矩阵。

    就在这一刻,某只上市仅八个月、尚未实现盈利的芯片概念股,股价再度涨停。其动态市盈率突破1200倍,成交额占所属板块当日总量的6.3%。

    系统自动将其标红,并生成一条附加注释:【个体极端化趋势显现,建议提高宏观警惕级别】。

    陈帆缓缓呼出一口气,视线锁定在那行字上。
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