机柜侧面的接口盖板还掀着，陈帆蹲在地上，手指正捏住一条灰网线的水晶头，对准ISDN终端盒的插槽轻轻推入。线路另一端连着刚装好的BRI接口卡，驱动光盘还摊在桌角，说明书被翻到了“多链路绑定配置”那一页。
林悦站在他身后半步的位置，目光扫过终端盒上跳动的指示灯。“绿灯常亮，黄灯闪烁，说明物理层已经通了。”她的声音不高，但清晰。
陈帆没回头，只点了下头，伸手打开主机电源。系统启动后，他立刻切入设备管理器，却发现网络适配器列表里只识别出一个通道。他皱了下眉，调出注册表编辑器，找到通信端口的配置项，手动将“NumberOfChannels”从1改为2，又在协议栈中强制启用PPP多链路聚合。
“再试一次。”
重启后，双通道终于全部激活。屏幕上的网络状态显示：连接速率128Kbps，全双工模式。
“数据流能接上了。”他说，语气平得像在报读仪表数值。
他切换到测试程序界面，开始接收深交所的实时行情推送。前五秒一切正常，每秒稳定传回18条报价数据。可到了第十秒，接收队列突然停滞，时间戳出现断层，紧接着连续三组数据包丢失。
“缓冲区溢出。”林悦看了眼日志，“老结构撑不住这个速度。”
原用的单线程轮询机制是按56K拨号环境设计的，每次取数间隔固定为200毫秒。现在数据洪流以每秒20条的速度涌入，旧逻辑根本来不及处理，导致新包覆盖旧包，内存队列崩溃。
陈帆关闭测试进程，打开底层接收模块的源码。他把原本的同步阻塞式读取，改成基于事件触发的异步非阻塞模式，同时在内存中开辟一块环形缓冲区，容量扩大至原先的四倍。新机制下，数据写入和读取分离，不再互相阻塞。
“重来。”
程序再次运行，绿色进度条平稳爬升。屏幕上逐行刷新着接收到的行情记录：时间、代码、最新价、成交量……连续五分钟未出现丢包。
“稳住了。”他说。
林悦低头看了眼自己的掌上电脑，远程监控界面显示数据延迟已从之前的30秒降至18秒。她抬眼：“还能压。”
陈帆没答话，而是调出预测引擎的核心调度模块。当前的计算流程是按周期批处理的——每30秒统一抓取一次数据，然后启动分析模型。这种节奏在低速环境下尚可接受，但在128Kbps的专线支持下，明显成了瓶颈。
他新建了一个后台服务进程，命名为“Predictor_Realtime”。在这个新进程中，预测算法不再等待整批数据，而是采用事件驱动方式：一旦接收到新的行情包，立即提取关键字段，对价格趋势做局部重算，并更新输出结果。
“现在，它会随时反应。”他敲下最后一行代码，按下编译。
系统重新加载模块，主界面的预测曲线开始以更密集的频率跳动。每一笔成交价变动后，虚线轨迹平均在7秒内完成修正。
林悦盯着屏幕角落的时间差标注：输入时间 10:23:41.2，输出时间 10:23:48.1。延迟压缩到了7秒。
“够快了。”她说。
“还不够。”陈帆调出图形渲染层代码，“人眼看到的，才是真实的响应速度。”
前端页面仍用的是早期ASP框架，每次刷新都要重新生成整个图表，耗时严重。他在客户端加入一层轻量级缓存，预先加载最近5秒的价格趋势，在本地模拟出动态延伸效果。虽然实际计算仍在后台进行，但视觉上已接近实时追踪。
项目负责人上午十一点赶到实验室。他没带其他人，手里拎着一份打印的测试计划表。
“我听说你们换了专线？”他站到主控台前，目光落在显示器上不断跳动的曲线。
“刚通。”陈帆调出实时监控面板，“目前每秒接收20条数据，预测延迟控制在10秒以内。”
负责人眯起眼：“比卫星行情快？”
“传统卫星推送有编码、上行、转发、解码四道环节，端到端延迟普遍在15秒以上。”林悦在一旁补充，“我们直连交易所前置机，路径更短。”
负责人没说话，只是盯着“陆家嘴”的模拟交易窗口。系统刚刚发出买入信号——早盘量能突增，价格突破昨日高点，委托买盘持续加码。信号发出后第9秒，股价开始拉升。
“试试压力情况。”
陈帆启动全速测试，将过去一周的高频波动行情导入模拟环境。系统开始连续接收密集数据流，预测模块高频响应。
运行到第三分钟，异常出现了。
一条来自某营业部的错误报单混入数据流：一笔“陆家嘴”的成交价被录为**999.99元**，瞬间拉高均价。预测曲线剧烈上扬，几乎触达自动止损阈值。
“要爆了！”负责人脱口而出。
陈帆迅速调出过滤规则模板，参考林悦之前整理的手册内容，在数据预处理层插入标准差校验逻辑：任何偏离过去一分钟均值三个σ以上的数值，自动标记为异常并剔除。
程序重新运行，那条千位级报价被精准拦截。预测曲线恢复平稳，仅在数据抖动瞬间出现轻微波动，随即回归正常轨道。
“这招管用。”负责人松了口气。
接下来的72小时，系统以全速状态持续运行模拟交易。标的锁定“陆家嘴”，策略基于量价共振原理：当成交量突增超过前一时段均值两倍，且价格站稳分时均线之上时建仓；卖出条件设定为涨幅趋缓、卖一档挂单量突然放大。
三日后，账户虚拟资金从100万增长至118万，复合收益率18%，最大回撤不足4%。
“比上次高了六个百分点。”负责人看着收益曲线，语气里多了些认可，“响应速度确实压下去了。”
“专线带来的不只是带宽。”陈帆指着后台日志，“是整个数据闭环的重构。从前我们追着市场跑，现在至少能踩准它的呼吸节奏。”
负责人点点头，临走前留下一句话：“下周科委评审会，把这个测试结果带上。”
门关上后，实验室恢复安静。服务器风扇低鸣，指示灯规律闪烁。
林悦看了眼时间，将近下午五点。她没动，只是问：“下一步？”
“多线程预测。”陈帆已经打开了新项目文件，“不能只盯一只股票。十个，二十个，同时推演。”
他新建了一个类库，命名为“MultiPredictor_Core”。界面还没搭好，只有命令行窗口跳出一行提示：
> 初始化成功。支持并发实例数：8。
林悦看了一会儿代码结构，忽然说：“如果同时跑太多，内存怕是扛不住。”
“那就拆。”他说，“每个进程独立分配资源，失败也不影响整体。”
她点头，顺手把自己的掌上电脑连上调试端口，开启远程日志监听。屏幕右下角跳出一个绿色小标，显示“协作者在线”。
陈帆继续敲击键盘，函数名一个个列出来：StartNewThread、SyncWithDataSource、PushToCache……
突然，主屏幕弹出一条警报：
> 警告：内存占用已达87%，建议释放非核心进程。
他扫了一眼任务管理器，发现是刚才的测试残留进程未完全关闭。他手动终止两个旧线程，重新启动调度器。
绿色曲线再次浮现，这次是两条平行的趋势预测线，分别对应“陆家嘴”和“深发展”。
“能跑。”他说。
林悦盯着那两条逐渐分离的轨迹，轻声问：“你打算让系统看多远？”
陈帆停下敲字的手，看了眼窗外。暮色已经漫上来，玻璃映出房间里的冷光。
“不是我看多远。”他说，“是它能不能自己找到下一个信号。”